確定學習原理
摘 要：
確定學習原理研究未知動態環境下的知識獲取、表達、存儲和再利用等問題。確定學習運用自適應辨識/控制原理和非線性動力學系統的概念與方法，提出一種以連續和模擬方式進行的，針對非線性動力學系統的動態并行分布信息處理（Dynamic Parallel Distributed Processing DPDP）新模型，它為未知動態環境下非線性系統的辨識、控制與識別提供了系統化的研究方法，其學術應用領域包括：動態模式識別、基于模式的控制、振蕩故障診斷與預測、認知與模擬計算，等等。確定學習是機器學習、智能控制、模式識別等領域的新方向，它將成為未來智能自主系統的一項關鍵技術。
簡 歷：
王聰，男，華南理工大學自動化學院教授，博士生導師，華南理工大學控制與優化研究中心副主任。 1989年7月和1997年4月分別畢業于北京航空航天大學自動控制系并獲得學士和碩士學位，2002年6月獲得新加坡國立大學電子與計算機工程系博士學位。學術兼職包括IEEE控制系統學會會議編委，IEEE控制系統學會智能控制技術委員會委員。2005－2007年在國家自然科學基金委員會信息科學部自動化學科（三處）任流動項目主任。2006年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。
研究興趣包括非線性系統的自適應神經網絡控制與辨識，以及在此基礎上提出的確定學習理論、動態模式識別、基于模式的控制等。在Automatica、IEEE Transactions on Neural Networks等國際著名刊物，以及控制界國內外重要會議發表論文多篇，論文多次被國際同行引用。部分成果獲得2006年廣東省自然科學獎一等獎。