新型大圖數據的體系結構
主講人：袁野，東北大學計算機學院教授
報告時間： 2018年5月4日（周五）10:00-11:30
報告地點：計算所 748室
邀請人：鄢貴海
報告摘要：
在大數據時代海量多源異構的數據間存在著緊密的關聯性，圖作為表示數據之間關系的基本結構從傳統網絡分析領域（如道路交通網絡分析、社交網絡分析）到新型網絡分析領域（如人腦網絡分析、知識圖譜分析、物聯網絡分析）有著廣泛的應用。新型應用的大圖數據除了具有大數據的 4V特點外，還具有局部特征多樣性、關聯數據復雜性、拓撲結構時變性等新型數據特征。本報告首先將結合實際應用，闡述大圖數據的傳統特點和新型數據特征，以及由新型數據特點帶來的研究挑戰和科學問題。其次，介紹我們提出的一套大圖數據計算理論框架，及基于該框架的新型大圖數據計算模型和管理系統。最后，介紹大圖數據分析在醫療健康領域的應用。
主講人簡介：
袁野博士，現為東北大學計算機學院教授、博士生導師、國家優秀青年基金獲得者。曾獲教育部和遼寧省科技進步一等獎、全國優秀博士論文提名獎、中國計算機學會優秀博士論文獎。袁博士是中國計算機學會數據庫專業委員會委員、中國計算機學會高級會員，IEEE、ACM高級會員。袁博士分別與于2004年、2007年和2011年在東北大學獲得學士、碩士和博士學位，香港科技大學、香港中文大學、英國愛丁堡大學訪問學者。主要研究方向為大數據管理與分析(包括圖數據管理、眾包數據管理、不確定數據管理、數據隱私保護等)。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB?Journal、IEEE?Trans.?TKDE、IEEE?Trans.?TPDS等重要學術會議和期刊上發表論文50余篇。主持和參與的項目20項，其中主持國家、省部級項目10項。