知識指導的自然語言處理
報告題目：知識指導的自然語言處理
時間：2018年8月31日（周五）下午4:00
地點：計算所948會議室
報告人：劉知遠
摘要：
近年深度學習技術席卷自然語言處理（NLP）等各大領域。作為典型的數據驅動方法，深度學習面臨可解釋性不強等難題，如何將人類積累的大量語言知識和世界知識引入深度學習模型，是NLP深度學習模型面臨的挑戰難題，因此提出知識指導的自然語言處理，本報告將介紹該方向的最新進展與趨勢。
報告人簡介：
劉知遠，清華大學計算機系副教授、博士生導師。主要研究方向為表示學習、知識圖譜和社會計算。2011年獲得清華大學博士學位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能領域的著名國際期刊和會議發表相關論文60余篇，Google Scholar統計引用超過2700次。承擔多項國家自然科學基金。曾獲清華大學優秀博士學位論文、中國人工智能學會優秀博士學位論文、清華大學優秀博士后、中文信息學會青年創新獎，入選中國科學青年人才托舉工程、CCF-Intel青年學者提升計劃。擔任中文信息學會青年工作委員會執委、副主任，中文信息學會社會媒體處理專委會委員、秘書，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年編委，ACL、COLING、IJCNLP領域主席。