機器學習的降維方法
報告題目：機器學習的降維方法
時間：2018年9月6日上午10:00-11:00青年科學家俱樂部
地點：計算所748會議室
報告人：楊文元, 閩南師范大學
摘要：
數據降維，一方面可以解決“維數災難”，緩解“信息豐富、知識貧乏”現狀，降低復雜度；另一方面可以更好地認識和理解數據。本報告以多標記學習和標記分布學習問題為切入點分析降維方法，分別介紹特征選擇、特征提取方法、神經網絡和深度學習等機器學習方法，最后簡介視頻目標分割的信息熵方法。
報告人簡介：
楊文元 福建省粒計算及其應用重點實驗室(閩南師范大學)，副教授，博士，IEEE會員，主要研究方向為機器學習、多標記學習、模式識別和計算機視覺。參與多項國家自然基金項目和福建省自然基金項目，發表論文10多篇，軟件著作權2項。