異質環境下的互聯網搜索與推薦技術
時間：2018年11月30日（周五）下午4:00
地點：計算所948會議室
報告人：劉奕群，清華大學
摘要：隨著搜索與推薦技術的發展，包括搜索引擎在內的互聯網應用系統逐漸從信息門戶演化成為整合獲取人類社會各種信息與知識的主要渠道。其應用場景逐漸遷移到普適泛在的設備環境；涉及到的信息資源逐漸遷移到多模態異質媒體內容；服務的用戶需求表達逐漸遷移到個性化的復雜交互方式。這種演化對搜索與推薦技術的未來發展提出了新的挑戰，也使得構建能夠服務于異質環境的新型搜索與推薦服務系統成為必要的技術研究方向。本次報告將匯報清華大學計算機系信息檢索課題組近年來在此方向上進行的相關研究工作，特別的，將重點介紹異質環境下的用戶交互行為模型構建（相關工作獲得SIGIR2015最佳論文提名獎）、異質多模態資源的聚合排序（相關工作獲得CIKM2018最佳論文獎）、異質環境下的搜索性能評價（相關工作獲得SIGIR2017最佳學生論文獎）、異質環境下的可解釋推薦（相關工作獲得APWeb2017最佳學生論文獎）等研究工作。
報告人簡介：劉奕群，清華大學計算機系黨委書記、長聘副教授、博士生導師，兼任中國人工智能學會理事、知識工程與分布智能系統專委會秘書長，中國中文信息學會理事、信息檢索與內容安全專委會副主任等職務。主要研究領域集中在信息檢索、互聯網搜索技術以及自然語言處理研究方面。他是是信息檢索領域知名期刊Foundations and Trends in IR創刊以來首位來自亞洲國家的主編，也先后受邀擔任信息檢索領域重要會議ACM SIGIR 2018、ICTIR2020、NTCIR-13/14程序委員會主席等學術職務。先后獲得北京市科學技術一等獎、錢偉長中文信息處理青年創新一等獎，并作為項目負責人獲得國家自然科學基金委優秀青年基金和重點基金支持。