Towards deeper understanding of Video and Language
主講人：蔣路，Google
時間：12月21日上午10:00~11:30
地點：計算所421會議室
報告摘要：
In this talk, we first briefly discuss an efficient and scalable retrieval method for Internet video content that we developed at Carnegie Mellon University. We implemented E-Lamp Lite, the first of its kind content-based search engine for Internet videos. After that, we will discuss our recent research on vision+language and weakly-supervised deep learning at Google AI. A few interesting problems such as video question answering and video understanding will be discussed to showcase our deep learning research.
報告人簡介：
蔣路，谷歌科學家，谷歌云人工智能(李飛飛)團隊創始成員。曾于2017年獲得卡內基梅隆大學人工智能（語言技術）博士學位。曾于2008年2011年獲得西安交通大學工學學士與碩士學位。長期致力于計算機視覺，機器學習和多媒體的交叉領域研究。他是Yahoo Fellowship和歐盟的Erasmus Mundus Scholarship的獲得者。作為核心成員獲得美國國家標準總局（NIST）舉辦的多項大賽中獲得冠軍。近年來在包括 NIPS, ICML, CVPR, ECCV, MM, AAAI, IJCAI 等發表論文20余篇。他是ACM Multimedia, AAAI, IJCAI, CVPR 等會議的技術程序委員，JMLR, TPAMI, TMM, CVIU等期刊的審稿人。工作曾經獲得IEEE SLT的最佳論文（best poster）和ACM ICMR的最佳論文提名（best paper candidate）。